AI Motoru

Doğru model, doğru işte. Ölçülerek.

UTOPIX AI tek bir modele bağlı değildir — model havuzunu yönetir, ajanları geliştirir ve kaliteyi gerçek sahada ölçer.

Çoklu LLM Altyapısı

Tek modele mahkûm değilsiniz.

Generation, embedding, yeniden sıralama ve vektör arama — her katman için sağlayıcı seçilebilir.

Sağlayıcı Tabloları

Generation, Embedding, Reranker ve Vektör Arama — dört ayrı sağlayıcı tablosu, ortak standartla yönetilir.

API Tanımları

Tüm sağlayıcı anahtarları tek ekranda. Claude, GPT, Gemini, Qwen, Cohere, Voyage ve daha fazlası.

Otomatik LLM Güncelleme

Yeni model çıktığında sistem keşfeder, doğrular ve kataloğa ekler — siz takip etmek zorunda kalmazsınız.

Yerel & Bulut Seçeneği

Modeli buluttan ya da kendi sunucunuzdan çalıştırın. İstenirse tüm sistem kapalı devre — veri kurumdan çıkmaz.

Ana & Yedek Model

Her ajana ana ve yedek model. Ana model hata verir veya kotası dolarsa sistem otomatik yedeğe geçer.

Ajan Gelişimi

Ajanlar da yetişir, terfi eder, gelişir.

Gerçek bir organizasyon gibi: kademeler, gelişim döngüsü ve minimum maliyetle yetişen bir ekip.

Ajan Sepeti

Bir göreve birden çok aday model. En uygun maliyet/başarı dengesini sistem önerir.

Uzman Yardımcısı → Uzman → Müdür

Üç kademe, üç model gücü. Rutin iş yardımcıya, karmaşık iş uzmana, yeni muhakeme müdüre.

Mimar / İşçi Modeli

Müdür ajan zoru bir kez çözüp şablona döker; Uzman ve Yardımcı onu ucuza tekrarlar.

Gelişim Döngüsü

Ajan kendi geçmiş işlerini değerlendirir, öğrendiğini içselleştirir — her döngüde biraz daha iyi.

Terfi & Beyin Yükseltme

Performansı yükselen ajan terfi eder; daha güçlü bir modele (beyne) taşınır.

Kalite Ölçümü

Tahmin etmeyin — ölçün.

Hangi model, hangi combo gerçekten işe yarıyor? UTOPIX bunu sahada kanıtlar.

Teorik & Fiili Performans

Görevin teorik süresi ile ajanın fiili performansı yan yana — gerçek verim görünür.

Ajan Yarışması

Aynı görevi birden çok modele verin; hız, kalite ve maliyet metrikleriyle karşılaştırın.

Uçtan Uca Pipeline Yarışması

Bileşen değil ZİNCİR testi: reranker + LLM birlikte, gerçek soru + bilinen doğru cevapla skorlanır. Zayıf halkayı gösterir.

Benchmark Karşılaştırma

Genel benchmark'lar değil — kendi sorularınız, kendi verinizle. Saha gerçeğini yansıtan ölçüm.